Soluciones
- // Soluciones //
- Social Networks
Social Networks
El valor de las relaciones sociales
El ARS permite profundizar en el conocimiento de los clientes al analizar cómo se propaga la información y opiniones entre los individuos que forman parte de una comunidad. Permite conocer la influencia que el entorno social tiene en sus percepciones y predecir su futuro comportamiento como consumidores.
El ARS permite profundizar en el conocimiento de los clientes al analizar cómo se propaga la información y opiniones entre los individuos que forman parte de una comunidad. Permite conocer la influencia que el entorno social tiene en sus percepciones y predecir su futuro comportamiento como consumidores.
La solución
El marketing tradicional ha perdido impacto sobre los consumidores. Así lo demuestra el hecho de que un 76% de los consumidores afirma que no cree en los mensajes que las empresas transmiten en los anuncios de publicidad.
Además, según la Word of Mouth Marketing Association, un 92% de los consumidores considera las opiniones de conocidos como la mejor fuente de información sobre productos.
Estos hechos nos hacen pensar que nuestros clientes pueden ser nuestros mejores comerciales y que estudiar sus comportamientos como si fueran individuos aislados ya no es suficiente. El Análisis de Redes Sociales (ARS) presenta un avance revolucionario en el campo del Marketing y la gestión comercial al permitir profundizar en el conocimiento del cliente, empleando información, antes no utilizada, de aquellos otros individuos con los que se relaciona.
La solución, basada en la aplicación de eficientes algoritmos a grandes volúmenes de información de negocio, cubre todas las fases necesarias para el análisis de redes sociales:
Identificación de comunidades y su interrelación. La solución de Neo Metrics permite identificar las comunidades y las relaciones que se producen entre éstas con una exactitud sin precedentes para, posteriormente, segmentarlas en comunidades tipo y más adelante analizar las dinámicas que se producen en su interior. Asimismo, hace posible la diferenciación de los tipos de comunidades en función de la relación que tengan con el cliente: profesionales, familiares, de amistad, mixtas, etc.
Determinación del rol de cada cliente. No todos los individuos de una comunidad desempeñan el mismo rol. Es necesario identificar el papel que juega cada uno para poder determinar su impacto en la red. La solución de Neo Metrics permite conocer el rol que desempeña cada uno de ellos.
Modelos predictivos de dinámica de red. Una vez establecidas las comunidades y los roles de los clientes en cada una de ellas, la solución ARS de Neo Metrics aplica modelos predictivos de data mining para realizar diferentes estimaciones acerca del cliente y simular el efecto de propagación de las distintas acciones para conocer el efecto global en la red de clientes.
Además, según la Word of Mouth Marketing Association, un 92% de los consumidores considera las opiniones de conocidos como la mejor fuente de información sobre productos.
Estos hechos nos hacen pensar que nuestros clientes pueden ser nuestros mejores comerciales y que estudiar sus comportamientos como si fueran individuos aislados ya no es suficiente. El Análisis de Redes Sociales (ARS) presenta un avance revolucionario en el campo del Marketing y la gestión comercial al permitir profundizar en el conocimiento del cliente, empleando información, antes no utilizada, de aquellos otros individuos con los que se relaciona.
La solución, basada en la aplicación de eficientes algoritmos a grandes volúmenes de información de negocio, cubre todas las fases necesarias para el análisis de redes sociales:
Identificación de comunidades y su interrelación. La solución de Neo Metrics permite identificar las comunidades y las relaciones que se producen entre éstas con una exactitud sin precedentes para, posteriormente, segmentarlas en comunidades tipo y más adelante analizar las dinámicas que se producen en su interior. Asimismo, hace posible la diferenciación de los tipos de comunidades en función de la relación que tengan con el cliente: profesionales, familiares, de amistad, mixtas, etc.
Determinación del rol de cada cliente. No todos los individuos de una comunidad desempeñan el mismo rol. Es necesario identificar el papel que juega cada uno para poder determinar su impacto en la red. La solución de Neo Metrics permite conocer el rol que desempeña cada uno de ellos.
Modelos predictivos de dinámica de red. Una vez establecidas las comunidades y los roles de los clientes en cada una de ellas, la solución ARS de Neo Metrics aplica modelos predictivos de data mining para realizar diferentes estimaciones acerca del cliente y simular el efecto de propagación de las distintas acciones para conocer el efecto global en la red de clientes.
La metodología única de Neo Metrics
La solución de Análisis de Redes Sociales de Neo Metrics es el resultado de su comprometida apuesta por la excelencia analítica y su larga experiencia en desarrollo de sistemas de gestión de clientes para entidades de los sectores de banca, seguros, telcos, utilities y retail. Neo Metrics es la primera empresa europea que ha resultado vencedora en la competición analítica más prestigiosa del mundo: KDD CUP 2007.
Ventajas principales
Conocer cómo se propagan las opiniones y comportamientos de los clientes.
Detectar prematuramente situaciones de alto riesgo de fuga de clientes.
Aumentar la capacidad de detección de la propensión de clientes a la contratación de nuevos productos o servicios.
Identificar las comunidades de clientes, permitiendo su caracterización e identificación de hábitos y conductas comunes.
Determinar el rol de cada cliente dentro de su comunidad, conociendo sus necesidades y motivaciones.
Simular la dinámica de propagación de eventos, optimizando, por ejemplo, el lanzamiento de nuevos productos y servicios.
Descubrir cómo las redes sociales influyen en la rentabilidad y la fidelidad de los clientes y cómo condicionar la dinámica de la red social para crear valor.
Detectar prematuramente situaciones de alto riesgo de fuga de clientes.
Aumentar la capacidad de detección de la propensión de clientes a la contratación de nuevos productos o servicios.
Identificar las comunidades de clientes, permitiendo su caracterización e identificación de hábitos y conductas comunes.
Determinar el rol de cada cliente dentro de su comunidad, conociendo sus necesidades y motivaciones.
Simular la dinámica de propagación de eventos, optimizando, por ejemplo, el lanzamiento de nuevos productos y servicios.
Descubrir cómo las redes sociales influyen en la rentabilidad y la fidelidad de los clientes y cómo condicionar la dinámica de la red social para crear valor.